人工智能的爭奪已經達到了白熱化階段。谷歌發布 Bard 以回應 ChatGPT,谷歌首席執行官桑達爾·皮采 (Sundar Pichai) 這樣描述人工智能的下一步:
很快,我們將在搜索中看到基于AI的功能,這些功能將復雜的信息和多個視角提煉成易于理解的格式,因此我們可以快速了解全局并從網絡中了解更多信息:無論是尋找其他視角,還是深入探討相關主題,例如作為初學者的入門步驟。這些新的功能將很快開始在 Google 搜索中推出。
一些網友提出,谷歌推出這種模式是否太晚了?既然微軟已經開始將 ChatGPT 集成到他們的系統中,又能否終結谷歌在搜索市場的霸主地位?目前,圍繞Bard的負面報道很多,很多人預測ChatGPT 將因其資歷而獨占鰲頭。Bard最近在其介紹中犯下的錯誤使情況更加復雜——
然而,雙方進行的人工智能研究表現的截然不同。那么谷歌的Bard相對于ChatGPT的優勢在哪兒呢?又如何利用這種優勢,從這場數十億美元的人工智能軍備競賽中受益?
多模態
谷歌相對于 ChatGPT 的最大優勢之一是其人工智能系統的多模態能力。 簡單來說,Bard 將遠不止于一個語言模型,它將語言、圖像、聲音等感官融為一體。在《Pathways:下一代人工智能體系結構》一文中,介紹了他們的機器學習模型的 Pathways 訓練系統——
多模式功能具有很大的潛力,綜合來自多個來源信息的能力意味著更深入、更豐富的最終輸出。它也可能被起訴以提高他們產品的可訪問性(如實時翻譯成不同的語言/手語),或是釋放智能手機的潛力,我們更有可能通過視頻和圖片進行搜索。這是我們已經可以看到的東西,谷歌的人工智能能夠描述一張圖片,甚至在出錯時更新它的視圖。
得益于在其搜索和 YouTube 上索引的內容,Google 已經擁有一個龐大的多模態信息庫。毫無疑問,ChatGPT 令人印象深刻,它可以很好地解釋概念,但是你能想象當你給 Bard 代碼時,它可以幫助你可視化不同的組件嗎?多模式功能不僅增加了系統的實用性,而且使它們呈指數級增長。
Deepmind技術
近來,幾乎所有人都在談論ChatGPT和Bard,但很少有人提起Deepmind。事實上,谷歌在其AI中構建的多模態能力并不是其所取得的全部成就。去年,Deepmind發布了GATO,它在許多任務中表現出了極佳的流暢性。
這讓 Google 可以通過 ChatGPT 無法觸及的方式將 Bard 和機器學習用于盈利。物理因數具有獨特的約束和挑戰,ChatGPT無法輕易將其轉化為這些約束和挑戰。鑒于 Pathways 所圍繞的一勞永逸的訓練理念,Bard很有可能擁有一些面向硬件的能力。這讓谷歌有機會通過其他收入來源獲利,因為它們可以提供比 ChatGPT 更多的增值服務。
純性能
還有一個因素我們可能會忽略掉,而正是這個因素可能會決定性地讓事情向谷歌有利的方向發展——谷歌的模型明顯更好。近些日子以來,谷歌一直在多項任務的基準測試中名列前茅。在大多數情況下,更好的基準性能是沒有意義的,額外2-3%的性能并不是一個巨大的差異。但這里有兩個重要的原因:
首先,如果談到盈利,那么獲利更多的那個則是一個好的營銷工具。如果 Bard 比 ChatGPT 做得更好,那么我們顯然不太可能為 ChatGPT 付費。
其次,在谷歌的規模上,正確率高出 2-3% 是一個很大的數字,這將使事情朝著對Bard有利的方向發展。
此外,谷歌在2021-2023年間取得了開創性成就,在蛋白質建模、癌癥、數學等方面取得了進步。例如,其聲稱的AlphaFold可以準確預測蛋白質結構的 3D 模型,并且正在加速幾乎生物學領域的所有研究”。
將其與ChatGPT和OpenAI進行比較,雖然令人印象深刻,但它并沒有以同樣的方式開辟道路。誠然,微軟的研究和谷歌一樣深入,但谷歌有更長的時間將其各個分支整合成一個有凝聚力的系統,微軟必須在這方面迎頭趕上。
產品集成
那么,我們如何通過ChatGPT獲利?
在微軟向OpenAI進軍的過程中,其最有可能在MS Office中首先使用ChatGPT,因為這是一種相當低風險的開始方式,如果真的出現故障,他們不太可能失去用戶。
然而,這種低風險的方法也有缺點。由于Office的壟斷地位,增加更多的功能不太可能吸引更多的用戶使用其服務。幾乎所有需要辦公的人都在用它,而大多數公司實際上沒有選擇余地。因此,從集成中獲得的額外收入不會太大。
唯一的其他選擇是建立新的產品流或是修改現有產品,這會更加困難和昂貴??紤]到微軟所擁有的資源,他們是可以做到,但谷歌有更長的時間將其集成到其各種產品中,因此谷歌可能會搶占先機。歸根結底,Bard 的更多功能將使其比 ChatGPT 更具優勢。
希望這能為圍繞 ChatGPT 和 Bard 的整體討論帶來一些平衡——相當多的人認為谷歌將可能終結,或是失去其在市場上的主導地位。盡管Bard最近出了大錯,但他們仍然處于可持續發展其能力,并保持利潤的領先地位。
本文標題: 為什么說Bard比ChatGPT更強
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