據美國有線電視新聞網網站8月6日報道，對人工智能（AI）的巨大需求也暴露了用于開發和部署人工智能模型的高性能芯片全球供應鏈的局限性。

行業分析師表示，持續的芯片短缺已經影響了大大小小的企業，包括人工智能行業的一些領先平臺，這種情況至少在一年或更長時間內可能不會出現重大的改善。

微軟公司最近公布的年度報告顯示了人工智能芯片可能長期短缺的最新跡象。該報告首次將圖形處理器（GPU）的可獲得性認定為投資者可能面臨的風險因素。

GPU是一種關鍵硬件，能幫助運行訓練和部署人工智能算法所涉及的無數計算。

微軟的報告說：“我們將繼續尋找和評估各種機會擴充我們的數據中心地點、增大我們的服務器容量，以滿足客戶不斷變化的需求，特別是考慮到對人工智能服務的需求不斷增長。我們的數據中心的發展取決于能否獲得經批準的建筑用地、可預測的能源供應、網絡用品和服務器，包括GPU和其他組件。”

微軟有關GPU的表態凸顯了計算能力的獲取如何成為人工智能的關鍵瓶頸。這個問題直接影響到正在制造人工智能工具和產品的公司，并間接影響到希望將人工智能技術應用于自身目的的企業和終端用戶。

這個問題或許讓人想起新冠疫情時期大眾消費電子產品短缺，游戲愛好者為游戲機和電腦顯卡支付非常虛高的價格。當時，制造延遲、勞動力短缺、全球運輸中斷以及加密貨幣挖礦者持續不斷且相互競爭的需求導致GPU供應稀缺。

但行業專家表示，目前的短缺在本質上有很大不同。現在發生的短缺并非以消費者為中心的GPU供應中斷，而是反映出對超高端GPU的突然爆發式需求。這類GPU用于高級工作，例如人工智能模型的訓練和使用。

這類GPU的生產已處于滿負荷狀態，但需求的激增讓僅有的少量供應商應接不暇。

穆迪投資者服務公司跟蹤芯片行業的高級副總裁拉杰·喬希表示，代表對人工智能無與倫比需求的企業發出了“巨大的吮食聲”。

喬希說：“沒有人能夠模擬這種需求將以多快速度或多大幅度增加。我認為業界還沒有準備好應對這種需求激增。”

人工智能初創公司d-Matrix創始人兼首席執行官錫德·謝特表示，讓問題更加復雜的是，GPU制造商自身無法從它們的供應商那里獲得足夠多的一項關鍵投入。這項技術被稱為硅中介層，可將獨立的計算芯片與高帶寬存儲芯片集成在一起，是GPU封裝所必需的技術。

隨著更多的生產線投產以及英偉達的競爭對手也增加供應，預計芯片短缺將得到緩解。但一些行業專家說，這可能需要長達兩到三年時間。