翻閱了過去一個月自己的谷歌搜索歷史，并將我的18個谷歌查詢放入ChatGPT，對答案進行整理。然后，我又回頭通過谷歌查詢了一次，以刷新我的記憶。最后的結果是，根據我的判斷，18個例子中的13個，ChatGPT的答案比谷歌的答案更有用。

“有用”當然是主觀的。我說的這個詞是什么意思？在這種情況下，答案是清晰和全面的。關于感恩節期間做南瓜餅用煉乳還是用淡奶更好的問題，ChatGPT給出了詳細的（雖然略顯啰嗦）答案，解釋了煉乳如何能使南瓜餅更甜。谷歌主要提供了一系列我必須點擊的食譜鏈接，但沒有明確的答案。

這凸顯了ChatGPT對谷歌下一步的主要威脅。它提供了一個單一的、即時的回應，不需要進一步掃描其他網站。用硅谷的話說，這是一種“無摩擦”的體驗，當在線消費者絕大多數都喜歡快速和容易使用的服務時，這就成了一種“圣杯”。

谷歌確實有自己的版本，對一些查詢進行總結性回答，但它們是對排名最高的網頁的匯編，通常很簡短。它還有自己專有的語言模型，稱為LaMDA，該系統好到被該公司的一位工程師認為是有生命的。

那么，為什么谷歌不像ChatGPT那樣生成自己的單一查詢答案呢？因為任何阻止人們掃描搜索結果的做法都會損害谷歌的商業模式，即讓人們點擊廣告。根據彭博社匯編的數據，Alphabet公司（谷歌母公司）2021年2576億美元的收入中約有81%來自廣告，其中大部分是谷歌的點擊付費廣告。

“它的設計目的都是‘讓你點擊一個鏈接’。”2013年至2018年負責谷歌廣告和商務業務的斯里達爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）說，來自ChatGPT等系統的生成性搜索將“以巨大的方式”顛覆谷歌的傳統搜索業務。

“這只是一個更好的體驗。”他補充說，“谷歌搜索的目標是讓你點擊鏈接，最好是廣告，而頁面上所有其他文本只是填充物。”拉馬斯瓦米在2019年與他人共同創辦了一個名為Neeva的訂閱式搜索引擎，該公司計劃在未來幾個月內推出自己的生成式搜索功能。

ChatGPT并沒有透露其信息的來源。事實上，它的創造者很有可能不知道它是如何產生答案的。這導致了它最大的弱點之一，有時答案是完全錯誤的。

程序員問答網站Stack Overflow 12月5日暫時禁止其用戶分享來自ChatGPT的建議，稱該系統發布的數千個答案往往不正確。

我自己的經驗證明了這一點。當我把我12歲女兒的英語作文問題輸入系統時，它提供了一個冗長而雄辯的分析，聽起來很有權威。但答案也是錯誤百出，例如，說一個文學人物的父母已經去世，但他們并沒有。

這個缺陷令人不安的是，這些不準確的地方很難被發現，特別是當ChatGPT聽起來如此自信時。根據Stack Overflow的說法，該系統的答案“通常看起來可能是好的”。而OpenAI自己也承認，這些答案往往聽起來很有道理。OpenAI最初將ChatGPT訓練得更加謹慎，但結果它拒絕回答一些明明有能力回答的問題。現在又往另一個方向發展，答案就像一個大學兄弟會的學生在不學習后虛張聲勢地完成一篇論文，流利地說著胡言亂語。

目前還不清楚ChatGPT的錯誤有多普遍。在Twitter上流傳的一個估計是，2%到5%的錯誤率，可能更多。這將使互聯網用戶對使用ChatGPT獲取重要信息保持警惕。谷歌的另一個優勢是：它主要靠產品的交易性搜索和其他網站的導航性搜索賺錢，比如人們在Facebook或YouTube里用谷歌的引擎來搜索，這些類型的查詢在2022年的谷歌搜索前100名中占了很多。只要ChatGPT不提供其他網站的鏈接，它就不會太深入地侵占谷歌的地盤。

但這兩個問題都可能隨著時間的推移而演變。隨著OpenAI將其模型的訓練擴展到網絡的更多部分，ChatGPT可能會變得更加準確。為此，OpenAI正在開發一個名為WebGPT的系統，它希望能對搜索查詢做出更準確的回答，其中還包括來源引證。ChatGPT和WebGPT的組合可以成為一個強大的谷歌的替代品。而且ChatGPT已經比OpenAI的早期系統給出了更準確的答案。

ChatGPT在大約五天內積累了100萬用戶。這是一個非凡的里程碑。Instagram花了2.5個月才達到這個數字，而Facebook則花了10個月。OpenAI沒有公開說明其未來的應用，但如果新的聊天機器人開始分享其他網站的鏈接，特別是那些賣東西的網站，這對谷歌來說可能意味著真正的危險。