今年以來(lái)，中國(guó)大模型行業(yè)爆炸式發(fā)展，短短半年時(shí)間，就有超過(guò)80個(gè)大模型產(chǎn)品被發(fā)布，即將進(jìn)入“百模時(shí)代”。

這其中，相當(dāng)一部分是通用大模型，這一現(xiàn)象，只要走進(jìn)今年的世界人工智能大會(huì)展廳，就會(huì)得到最直觀的感受。大量公司都展示了自己的通用大模型產(chǎn)品，但僅就觀眾的直觀感受而言，A公司的大模型和B公司的看不出有多大區(qū)別。

另外，眾所周知，還有一大批大模型產(chǎn)品正在孕育當(dāng)中。由此，便產(chǎn)生了一種可能性。既然都基于通用場(chǎng)景進(jìn)行研發(fā)，如此多的通用大模型未來(lái)會(huì)否形成冗余？而冗余必然會(huì)帶來(lái)行業(yè)的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，并引發(fā)低毛利，甚至是負(fù)毛利。

針對(duì)《最話》的這個(gè)問(wèn)題，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲卻相對(duì)樂(lè)觀，他認(rèn)為，現(xiàn)在是大模型發(fā)展的早期階段，“只有在不同的領(lǐng)域里面，有更多的資源加入進(jìn)來(lái)，才會(huì)嘗試不同的可能性，然后在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)到了，出來(lái)不一樣的東西。”

不過(guò)，盡管吳運(yùn)聲認(rèn)為，不必為通用大模型的未來(lái)感到擔(dān)憂，同時(shí)他也強(qiáng)調(diào)不必將通用大模型和行業(yè)大模型對(duì)立起來(lái)。6月19日，騰訊云首次正式公布行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展，并發(fā)布了面向 B 端客戶的騰訊云 MaaS（Model-as-a-service，模型即服務(wù)）服務(wù)解決方案。

而不同于其他廠商，騰訊云所公布的正是一系列的行業(yè)大模型，并非一個(gè)基礎(chǔ)的通用大模型。包括金融、政府、文旅、傳媒、教育等。基于這些基礎(chǔ)模型，騰訊云的客戶可以加入自己的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，就可以生成契合自身業(yè)務(wù)需要的“專屬模型”。

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生曾介紹，騰訊云MaaS是基于TI平臺(tái)打造的行業(yè)精選模型商店，能夠提供超過(guò)50個(gè)解決方案。與此同時(shí)，除了提供基礎(chǔ)的行業(yè)模型，數(shù)據(jù)方面，騰訊云也推出了基于騰訊云TI 平臺(tái)的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。

盡管在大模型方面已經(jīng)進(jìn)行了全棧布局，但在通用或行業(yè)大模型的路線選擇上，騰訊率先選擇了后者。

其實(shí)，關(guān)于這種路線選擇，今年5月的一季度財(cái)報(bào)會(huì)上，馬化騰已經(jīng)定調(diào)，他表示“關(guān)鍵還是要把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎扎實(shí)實(shí)做好——更關(guān)鍵的是場(chǎng)景落地”。

“通用大模型現(xiàn)階段在面對(duì)具體行業(yè)的問(wèn)題上不一定能徹底地解決問(wèn)題。”在上述交流活動(dòng)中，吳運(yùn)聲表示，而騰訊“專注于落地實(shí)際的問(wèn)題，希望在每個(gè)特定場(chǎng)景里100%解決客戶的問(wèn)題，而不是找100個(gè)產(chǎn)品解決70%到80%的問(wèn)題。”