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谷歌搜索25歲了

互聯網時間: 2023-09-11 16:03:37

谷歌(Google)25歲了。20世紀90年代末,當斯坦福大學博士生拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)設計研究項目時,他們沒有想到25年后的谷歌搜索會成為全球最受歡迎的搜索引擎。截至今年8月,谷歌的全球市場份額約為92%,微軟必應(Bing)占據約3%的市場份額,緊隨其后的是雅虎,市場份額略高于1%。下一個25年谷歌會為我們帶來什么?隨著人工智能工具的推出,谷歌是否會放棄搜索市場?

谷歌代替公共圖書館

二戰之后的幾年里,人們普遍認為,一個基礎設施完善的城市必須有能讓公民獲取信息的完善渠道,比如當地圖書館。因此在20世紀50年代,圖書館管理員本身就是一種“人工搜索引擎”,他們回答企業或個人的電話查詢、回復信件、幫助人們快速準確地找到想要的信息。這時的搜索是免費的,但需要大量的人力以及耗費幾個小時、幾天甚至幾周才能回答問題的冗長流程。

到20世紀90年代,圖書館搜索服務擴展到個人電腦和在線信息服務,商業搜索公司蓬勃發展,公民可以選擇圖書館訂閱服務來獲取相關信息。然而這些搜索系統非常復雜,只有經過訓練的工作人員才有能力使用系統,因此大部分的搜索是需要付費的,比如Search Dialog,其聲稱可以為客戶提供140多個文獻數據庫的17億條記錄;再比如商業搜索系統《金融時報》的FT Profile,它可以訪問英國報紙5年內的所有文章。在上世紀90年代,每分鐘的訪問費用為1.6英鎊,相當于現在的4.65英鎊。

也正因如此,當拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在1998年創建谷歌搜索引擎并且任何人都可以免費使用,科技界無疑迎來了一場巨大變革。這兩名年輕人閱讀了由三名新西蘭計算機科學家撰寫的《管理千兆字節》(Managing Gigabytes)一書,夢想設計一種快速、人人都能使用并能按相關性對文檔進行排序的搜索引擎。

谷歌革命開始了。人們喜歡谷歌界面搜索框的簡潔、新穎的結果展示方式——也就是總結檢索到的網頁如何與查詢內容相匹配。就功能而言,谷歌搜索之所以有效是因為采用了當時極其創新的方法——PageRank,也稱網頁排名,對其搜索引擎搜索結果中的網頁進行排名的一種算法,本質上是一種以網頁之間的超鏈接個數和質量作為主要因素粗略地分析網頁的重要性的算法。更重要的是,算法不僅能將搜索查詢與頁面中的文本相匹配,還能與鏈接到該頁面的其他文本相匹配(所謂的錨文本)。

2006年,牛津詞典添加了“google”一詞作為動詞,指的是在互聯網上搜索信息,無論使用什么搜索引擎。同年,谷歌推出了谷歌趨勢(Google Trends),這是一個在線平臺,為了解谷歌每年在全球進行的數萬億次搜索提供了一個窗口。每年底,谷歌都會發布“搜索年”,其中總結了當年吸引世界關注的重大事件、人物和趨勢。

瀏覽網站速度快、能打開一些其它瀏覽器不能打開的網頁、智能化算法、個性化推薦、自然語言處理、簡潔的頁面……這些優點展現了谷歌搜索為何發展如此迅速。對于谷歌來講,它最強大的核心在于Google Adsense,也就是在線廣告平臺。這些平臺能讓廣告商在谷歌搜索結果、合作網站以及谷歌旗下的其他產品上投放廣告,從而實現廣告收益。因為Google Adsense龐大而穩定的收益,能讓谷歌有精力開發創新型產品,比如谷歌郵箱、新能源、谷歌光纖、谷歌眼鏡、自動駕駛汽車等,并且沒有試圖通過扼殺競爭或壟斷來保持自己的高額利潤獲取能力,做到了真正將重心放在開發產品上。

人工智能時代下的谷歌

2023年對于谷歌來說是充滿挑戰性的一年。ChatGPT像一聲驚雷,讓全球見識到了生成式AI的威力。2月,微軟正式宣布將OpenAI語言模型集成進New Bing和Microsoft Edge瀏覽器中。為了應對人工智能威脅,谷歌推出聊天機器人產品Bard(巴德)。在舉行的AI發布會上,Bard 回答了一個問題:“關于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡,我可以告訴我9歲的孩子它有哪些新發現?”Bard稱它“拍攝了太陽系外行星的第一批照片”。

然而很快有天文愛好者發現Bard犯了一個事實性錯誤:第一張系外行星照片是由智利的甚大望遠鏡系統拍攝的,而并非詹姆斯·韋伯所拍攝。谷歌為這一錯誤付出了高昂的代價。當天晚上,美股開盤后谷歌股價大跌7.68%,市值一夜蒸發1056億美元。

谷歌是否會被生成式AI毀了?有分析認為,谷歌有8成以上的收入來自于廣告業務,而谷歌搜索的結果頁面則是展示廣告的最主要部分。因此,一旦AI生成結果取代搜索引擎的結果頁面,對谷歌來說將是致命的。內部人士抱怨谷歌在快速發展的人工智能世界中落后,甚至一名谷歌工程師表示公司沒有人工智能“秘密武器”,無法贏得這場競爭。

投資者擔憂谷歌搜索面臨的強大競爭,但專家認為谷歌在人工智能領域的布局仍然具有優勢。除了推出Bard外,對網站進行排名、提升搜索結果的準確性和個性化恰好證明谷歌長期持久地在機器學習上進行投入和布局。谷歌搜索的網絡效應,很難被其他搜索引擎超越。谷歌郵箱中也嵌入了機器學習模型,它不僅有助于發現垃圾郵件,還能提供聯系方式和主題建議。憑借多年的技術積累,谷歌在搜索引擎方面不會失去主導地位,不斷增長的用戶群體創造了一個幾乎不可復制的搜索網絡。

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