2022年11月，ChatGPT問世，在兩個月內實現了超過1億的月活躍用戶。隨著ChatGPT成為人工智能行業的后起之秀，人工智能最近被頻繁提及。為什么ChatGPT能引起高度關注？當前全球人工智能領域的競爭形勢和發展模式是什么？東西方在人工智能領域的合作與交流空間是什么？浙江大學上海高等研究院常務副院長、人工智能研究所所長吳飛近日對相關問題進行了分析。

ChatGPT出圈的關鍵是什么，為什么會引發極高關注？

ChatGPT在工程上創新性整合大數據、大模型和大算力，按照“共生則關聯”的原理，挖掘出自然語言中單詞和單詞共生概率知識，輔以人類反饋信息，以機器智能實現了統計關聯下的語言快速合成。

ChatGPT推動人工智能由識人辨物和預測決策等技術賦能向內容合成這一新領域躍升，即人工智能內容合成(Artificial intelligence generated content, AIGC)。AIGC會塑造內容生產的新范式，成為智能數字交往的有力手段，悄然發生一場文明范式的轉型。ChatGPT所合成語言具有較高流暢性和邏輯性，與先前自然語言僅能在特定領域進行聊天式問答不同，因此引發高度關注。

ChatGPT的走紅是否能稱為人工智能領域的標志性事件？為什么眾多科技公司對ChatGPT表現出極大關注？

在ChatGPT之前，也有若干類似的現象級科技產品，如耳熟能詳的AlphaGo和AlphaFold，這些產品均表現出較強內容合成能力(即無中生有)，如AlphaGo根據當前落子局勢，從已有落子學習中預測合成一個策略；AlphaFold從蛋白質基因序列和其三維空間結構的配對數據中進行學習后，對于給定的蛋白質基因序列輸入，預測合成一個刻畫生命功能的三維結構。

人工智能于1956年在美國達特茅斯學院啟航后經歷了兩落三起的曲折過程，出現過“尚未產生當時承諾的重大影響、只能解決玩具類問題”的“萊特希爾(Lighthill)報告”以及“爬上樹梢不等于攀登月球”的“煉金術”等使人工智能受挫的失敗。

今天正處于以“數據驅動機器學習”為核心的人工智能第三次崛起浪潮中，ChatGPT的成功在于促成人工智能這一貌似艱深技術以自然語言聊天交互形式為普通用戶所使用，將在眾多領域具有潛在應用前景，從這個意義上而言是一個標志性事件。但是，其技術手段和理論模型仍然是已有人工智能方法的綜合集成。

人工智能具有在特定場景下不斷累積流量來賦能應用的特點，ChatGPT以其自然交互手段吸引了大量用戶，改變互聯網時代微軟 Windows、移動互聯網時代谷歌安卓/蘋果iOS的信息系統入口模式，在今后影響搜索引擎、在線服務、商業咨詢等領域應用的“入口”，從而改變這些領域已有模式和發展生態，因此引起了眾多科技企業的關注。

人工智能領域目前的全球競爭態勢、發展格局如何？

人工智能正成為引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術和重要驅動力量，并發揮很強的“頭雁效應”。加快發展新一代人工智能，將推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升。

世界各國政府都非常關注人工智能，把人工智能作為一項國家發展戰略。目前來看，歐美國家相關學者引領了人工智能理論從“0”到“1”的原創性、顛覆性創新，在人工智能芯片和技術生態鏈等方面具有優勢。

自從中國政府于2017年7月發布《新一代人工智能發展規劃》以來，中國在發表人工智能基礎研究論文、構建開放協同的人工智能創新體系、推動人工智能與經濟社會深度融合以及建立人工智能安全可控的治理體系等方面取得了可喜進展。

世界需要怎么樣的人工智能？東西方在人工智能領域有何合作與交流空間？

與人工智能一樣，人類歷史上曾出現過蒸汽機、電力和計算機等通用使能技術。推動人類進入工業革命時代的蒸汽機是一項開發和利用熱能來驅動機械的通用使能技術，被美國歷史學家斯塔夫里阿諾斯(Leften Stavros Stavrianos)在《全球通史》一書贊譽為“蒸汽機的歷史意義無論怎樣夸大都不過”，但蒸汽機必須與紡織、冶金、交通等結合，才能推動人類整體邁入工業時代。同理，以電力和計算機等為代表的通用使能技術與其他相關技術結合，使得人類進入電氣化時代和信息化時代。

當前，人工智能技術所形成的產品和系統，已讓人類與人工智能所發明產品在社會中構成了一種關聯，成為人類工作或生活的一部分，因此具有可解釋性、可信和安全的人工智能是我們所需要的人工智能。同時，我們也迫切希望人工智能廣泛應用于農業、制造、經濟、運輸和醫療等領域，發揮“AI+X”或“X+AI”的效應。

科技發展的事實已表明，重大科技問題的突破乃至新學科的創建，常是不同學科知識交叉融合的結果。發現不同學科知識與問題的契合，實施學科交叉和綜合，可形成新的科學的網絡，是知識產生的前沿。

人工智能下一步突破需要跨學科交叉努力，東西方學者可在多學科交叉合作方面開展合作，勇闖無人區，突破現有人工智能理論難點。同時，人工智能具有技術屬性和社會屬性相結合特點，因此東西方可在人工智能全球治理，如智能醫療等方面開展合作，共享人類發展文明成果。